O painel mapeou cinco camadas de inteligência artificial e parou, no meio do caminho, na que atravessa todas: a soberania.
O termo que circula é Sovereign AI, mas o que quase não se discute é agência. Quando o acesso à capacidade de inteligência é decidido fora, quem perde o poder de decisão é a empresa e a nação.
Competir no frontier model não é desafio exclusivo do Brasil: talvez cinco ou seis empresas cheguem lá, e o custo torna a disputa proibitiva para quem entra depois.
O PBIA prevê cerca de 23 bilhões de reais para inteligência artificial no Brasil em quatro anos. Posto na régua global, é o que a Amazon gasta a cada oito dias — o déficit de investimento é a moldura.
Enquanto a companhia decide a governança, o colaborador leva a tarefa para casa e resolve em dez minutos num assistente qualquer. Os dados já não estão mais dentro de casa.
A matriz brasileira apareceu como a vantagem competitiva mais sólida do país na pilha de IA: uma das maiores fontes de energia, com sustentabilidade, e é isso que atrai os datacenters.
Como aconteceu com o corretor ortográfico, a partir do momento em que a IA está à mão o texto malfeito deixa de ser limitação e passa a ser preguiça. A adoção deixa de ser escolha.
Painel do Main Stage com Bruno Pessoa, da Chiliz, na moderação, e dois convidados: Antonio Wanderley, CEO do Ibope, e André Montenegro, fundador da Liqi e da Cultura Builder. Aberto no dia seguinte à reunião de Lula com ministros no Planalto, o debate partiu de um mapa de cinco camadas da IA e virou, na metade, uma conversa sobre soberania — e sobre o que acontece quando o acesso ao modelo é decidido de fora.
Abertura
A sessão abriu registrando que aquele era o primeiro painel sobre inteligência artificial, e que o evento tem também um palco dedicado ao tema no segundo piso. Antes de qualquer tese, a primeira pergunta foi outra: o que é IA dentro do negócio hoje?
O painel abriu lembrando que, na véspera, o presidente Lula reuniu ministros no Planalto para dizer que o país entra na era da inteligência artificial e que não tem volta.
O Ibope se define como guardião de uma entidade intrínseca à sociedade brasileira. Entre os clientes já estão os atores de IA, e a preocupação passou a ser esse dado dentro de LLMs.
Definição
O painel partiu de uma régua: entre o prompt digitado e a resposta que aparece na tela existem cinco camadas. Energia na base; chips e GPUs acima; a infraestrutura de datacenters, combinação das duas; os modelos rodando dentro dela; e, no topo, as aplicações. Na camada de chips está a NVIDIA, apresentada como a maior empresa do mundo em valor de mercado, com trilhões correndo para casas como a OpenAI.
A base da pilha não é software. E é da combinação de energia com capacidade computacional que sai o datacenter, a camada onde os modelos conseguem rodar.
O PBIA prevê cerca de 23 bilhões de reais para inteligência artificial no Brasil nos próximos quatro anos. Na régua global, é o que a Amazon gasta a cada oito dias.
É na camada de aplicação que aparece o caminho para o país, e o argumento é de escala: um mercado interno de 200 milhões de pessoas.
Nenhuma inteligência artificial vai conseguir formar se não existir energia.
Em produção
Já há operações inteiras geridas por agentes, com estruturas supervisoras coordenando o conjunto. É o que dá escala de atendimento na prática hoje.
No começo havia resistência sobre como aquilo seria feito com segurança. Depois de insistência, vieram agentes para RH, comercial, atendimento a institucionais e conferência de cálculos de contrato.
A tese
A pergunta foi direta: nessa divisão de cinco camadas, onde o Brasil compete de verdade? A resposta começou tirando uma delas do tabuleiro — a do modelo de fronteira. Depois veio a energia, que é o que traz datacenter para o país, e o tamanho e a inquietude do usuário brasileiro.
Competir com o frontier model fica caro e talvez ineficiente. A China, foi lembrado no palco, puxa a fronteira por outro caminho, diferente de tentar disputá-la de frente.
Apesar de uma capacidade industrial descrita como única, chips seguem fora de alcance. Já as aplicações essenciais deveriam, ficou dito na mesa, ser controladas pelo Brasil.
A leitura que ficou é que não é preciso vencer em uma das cinco camadas: dá para ganhar em várias ao mesmo tempo, pelo menos dentro do mercado doméstico.
Antes das camadas veio a cultura: fazer as pessoas entenderem o impacto da IA na vida, na saúde e no trabalho já seria, sozinho, transformacional para o país.
A gente tem que se preocupar com as camadas e se preocupar de educar, criar uma cultura para que as pessoas usem.
A ruptura
O episódio entrou na conversa ali mesmo: naquele dia, o acesso ao modelo mais potente da Anthropic — citado no palco como Fable — apareceu restrito, com exigência de identificação, e o Brasil ficou de fora. A restrição partiu de exigência do governo americano. Foi revertido, mas a mesa registrou que serviu de prova e que pode se repetir.
A mesa registrou o dia em que, depois de 26 anos nos Estados Unidos, ficou claro que a equivalente americana teria vantagem competitiva. Extrapolado para a nação, isso não termina.
Guardrails são os limites do que se pode perguntar. Pedir uma bomba tem resposta óbvia; o resto, não — e a pergunta que ficou é quem define esse limite quando não é o país que decide.
Entrou na mesa uma cena de Pluribus, da Apple TV, em que uma cultura é destruída pela via da inteligência: quando se equipara a inteligência de todo mundo, a cultura deixa de fazer sentido.
A capacidade de inteligência sendo controlada por um país. Seja pelos Estados Unidos, seja pelo Brasil, seja pela China.
O que trava
A rota real do dado ficou descrita assim: o colaborador leva a tarefa para casa, abre um assistente para resolver em dez minutos, e a informação da empresa já não está mais dentro dela.
De um lado, dados despejados em IAs pela decisão isolada de cada colaborador. De outro, descobrir que entre dois mil colaboradores ninguém explorou IA — o segundo, ficou dito, é o mais grave dos dois.
Ficou relatado na mesa um teste no Ibope com modelo open source criado para o grupo, com dado do próprio grupo. Sem teto de tokens: muitas empresas dão 20 dólares por dia a quem está criando.
O recado
Antes do corretor ortográfico, a correspondência de uma empresa era de um jeito. Depois que a ferramenta existiu, errar virou preguiça — e aquilo passou a ser a barra mínima.
O conselho, admitido como controverso na própria mesa: usar IA como videogame por um mês, sem a barreira de que aquilo precisa ser sério. Passado o portal, você vê tudo diferente.
Foi contado o caso de um líder que usou IA para localizar e comprar num duty free um Rolex de lista de espera de 15 anos. No mesmo dia concluiu que sua empresa tinha que mudar.
Citados na sessãoLula·Planalto·Amazon·NVIDIA·OpenAI·Anthropic·Ibope·Cultura Builder·Liqi·Chiliz·Senado·Pluribus·Apple TV·Rolex
TemasInteligência Artificial·Soberania digital·Governança de dados·Open source·Brasil
Tradução simultânea em legendas — PT, EN e ES — durante todo o evento.
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